Lunes 2.0 – Von der Idee zum didaktischen Konzept

Symbolbild – Arbeit an Lunes 2.0

Lunes 2.0 – Von der Idee zum didaktischen Konzept

Nach unserem ersten Update zu Lunes 2.0 konnten wir auf unserer 40. Tür an Tür-Konferenz gemeinsam mit dem gesamten Team noch tiefer in die Detailarbeit eintauchen. In zahlreichen Gesprächen haben wir uns nicht nur zu unseren neuen Lernmodi ausgetauscht und deren Umsetzung geplant, sondern auch über Unterrichtssituationen, typische Lernhürden und die Erwartungen an unsere App gesprochen. Aus diesen Einblicken sind wertvolle Impulse entstanden, die direkt in unsere Release-Planung und didaktische Weiterentwicklung einfließen.

Didaktische Überlegungen: Wie Lunes beim Lernen wirklich hilft

Die neuen Lernmodi sind nicht nur technische Features – sie sollen konkrete Lernprozesse unterstützen. Aus den Gesprächen wurde klar: Berufssprachliche Kompetenz entsteht durch Wiederholung, Variation und Anwendung. Deshalb wollen wir bei Lunes 2.0 besonders auf diese Punkte achten:

  • Handlungsorientierte Übungen: Lerneinheiten orientieren sich an echten Arbeitsaufgaben.
  • Fehlerfreundliches Lernen: Die App soll ermutigen, ohne Druck zu sprechen, zu schreiben und Erfahrungen zu sammeln.
  • Adaptive Lernwege: Perspektivisch soll Lunes unterschiedliche Niveaus und Lernanforderungen berücksichtigen.

Herausforderungen, die wir auf dem Weg lösen müssen

Eine App für berufliche Bildung bringt besondere Herausforderungen mit sich, viele davon haben Sie uns zurückgemeldet:

  • Große Vielfalt an Berufsbildern: Jeder Beruf hat einen eigenen Wortschatz, eigene Routinen, eigene Szenarien.
  • Uneinheitliche Vorkenntnisse: Lernende nutzen Lunes im Betrieb, in der Berufsschule oder im Sprachkurs – oft mit sehr unterschiedlichen Sprachniveaus.
  • Qualitätssicherung bei KI-Inhalten: KI unterstützt uns enorm, doch jedes generierte Bild, jede Audioprobe, jeder Beispielsatz muss didaktisch sinnvoll, fachlich korrekt und kulturell sensibel sein.

Unser Fahrplan: Schritt für Schritt zum Release

  1. Iterative Überarbeitung der Wortschätze, damit wir trotz vielversprechender KI-generierter Bilder und Audios Unterstützung von Expert:innen für die Korrektur erhalten.
  2. Technische Stabilisierung und Ausbau der KI-Pipeline und Lernmodi, damit große Wortschätze effizient entstehen und die Übungen angepasst werden können.
  3. Offener Feedback-Kanal für alle, die mitgestalten möchten.

Wenn Sie ebenfalls Lust haben, Lerninhalte, Wortschätze oder Tests mitzugestalten, melden Sie sich gerne unter lunes@tuerantuer.org. Jede Perspektive aus der Praxis bringt uns einen Schritt weiter.